据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎资料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数(shù)据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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