自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

夜黑风高什么意思含义，夜黑风高啥意思 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(y夜黑风高什么意思含义，夜黑风高啥意思ǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力(lì)的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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