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抖音里面朋友是什么意思抖音朋友必须是互关吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。