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音乐风格pop什么意思啊，pop 音乐风格 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGP音乐风格pop什么意思啊，pop 音乐风格T的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。