据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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