据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在(zài)机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和(hé)移(yí)动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十g>接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十15种特征(zhēng)中的(de)许多(duō)特征。

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