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自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù),就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实(shí)的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼(bī)真,被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳(ěr)其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàprepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗n),批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非常(cháng)简单(dān),比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的(de)视频,这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感,一个素(sù)材(cái),一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于下(xià)一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān),更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后,多模(mó)态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座,是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型),训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián),业界也(yě)有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的(de)算力来支(zhī)撑的(de)技(jì)术(shù)创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光(guāng),期待在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造(zào)的边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低,让万众受益。

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