据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经(jīng)系(xì)统(tǒng)区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息(xī)的(de)基础上改区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多(duō)特征。

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