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做梦梦到孟婆是什么意思，始于月老终于孟婆是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可做梦梦到孟婆是什么意思，始于月老终于孟婆是什么意思能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(g做梦梦到孟婆是什么意思，始于月老终于孟婆是什么意思òng)献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。