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复活的作者是谁,复活的作者是谁

复活的作者是谁,复活的作者是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议,可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用(yòng)户们可(kě)以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都不尽如人意,它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图,人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái),效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片(piàn),草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发复活的作者是谁,复活的作者是谁trong>

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò),而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播了

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不过(guò)仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果(guǒ),如果这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián),人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊(xióng),或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像,随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín),这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清,也只能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产复活的作者是谁,复活的作者是谁方式,可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域,本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展也可以看出(chū),在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模(mó)型(xíng)之后,多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò),是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研(yán)究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业(yè)界也有不少技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升,一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的(de)技术创(chuàng)新,将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降低,让万(wàn)众受益。

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