据媒体报(bào)道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子无可厚非是什么意思大小的(de)人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的(de)上市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统一(yī)的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算无可厚非是什么意思ng>。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。