大(dà)规模(mó)智能算力基(jī)础设施不(bù)仅是各科技公(gōng)司训练AI大(dà)模(mó)型的前提，还是(shì)实现算力和算法租用的(de)AIaaS服务的基(jī)础，正(zhèng)逐(zhú)渐成为(wèi)AI领域竞(jìng)争的关键要素。

　　19日，上(shàng)海市经济信息(xī)化委(wěi)印发(fā)《上(shàng)海市推进算力(lì)资源(yuán)统一(yī)调度指导意见》的(de)通知。

　　其中给出了精确(què)的量化目标(biāo)，包括：

　　到(dào)2023年(nián)底，依(yī)托本市(shì)人工智能公共算(suàn)力服(fú)务平(píng)台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算(suàn)力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到2025年，市人工智能公共算力服务(wù)平台(tái)能级跃升(shēng)，完善算力交易机制，实现跨地(dì)域算力(lì)智(zhì)能(néng)调度，通过高(gāo)效算力调度，推动算力(lì)供需均衡(héng)，带动产业发(fā)展(zhǎn)作用(yòng)显著增(zēng)强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色(sè)算(suàn)力占比(bǐ)超过10％（不(bù)含市电结构中的绿电）；集聚区新(xīn)建(jiàn)大型数据中心综合PUE降(jiàng)至(zhì)1.25以内(nèi)，绿色(sè)低碳等级(jí)达到4A级以上。

　　同时，上海本次(cì)《通(tōng)知》提(tí)出(chū)九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动(dòng)头(tóu)部企业接入市人工(gōng)智(zhì)能公(gōng)共算力服务(wù)平台(tái)，构(gòu)建一体化算力调(diào)度(dù)服务体系和(hé)平台基础(chǔ)框架，实(shí)现算力资源统一编排。

　　（2）统筹(chóu)算力(lì)基(jī)础设施布局。形成(chéng)枢纽(niǔ)型数据中心集(jí)群(qún)、城市数据中心集聚区、边缘数据中心(xīn)梯次(cì)布(bù)局。

　　（3）推动算力(lì)网络建设优化。依(yī)托基础(chǔ)电信运营企业网(wǎng)络资源，结合算网特点，建设(shè)技术先(xiān)进的极速算力承载(zài)网。

　　（4）加快算(suàn)力调(diào)度技术研发。开展(zhǎn)多云管理、云网协同、算力度量、算力感知、算网(wǎng)融合等(děng)关(guān)键技术创新研(yán)发，培育(yù)关键核心技术生态链(liàn)。

　　（5）完善算力交易机制体系。研究制定算(suàn)力资源度量(liàng)标(biāo)准与体系(xì)，分类分级制定算力产品价格体系。

　　此外，还包括（6）开展算力融(róng)合创新示(shì)范、（7）打造算网安全保障(zhàng)体系、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区域协同合作力度。

　　上(shàng)文提(tí)到的(de)上海市人(rén)工智能公共算力服务平台(tái)，已于今年(nián)2月揭牌投用，并与首批(pī)客户、合作伙伴现场签署合作备(bèi)忘录。数据显示，当(dāng)时上海在用机架总数超20万个，近3年分批支持了27个共8.8万(wàn)机架的新建数据中心项目，在用(yòng)算力(lì)规模超13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模超7百亿亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资迈入黄金期

　　受益于(yú)AI等相关新(xīn)兴领域的应用以及“东数(shù)西算”政策，算力(lì)需求激增(zēng)。以AI模型(xíng)为例，其算力需求(qiú)主(zhǔ)要来自预训练、日常(cháng)运营(yíng)和模型(xíng)微调。据OpenA报告(gào)显示(shì)，ChatGPT总算力消耗约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的数据氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因中(zhōng)心支(zhī)撑。

　　近(jìn)年来，我国算力(lì)产业(yè)年增长(zhǎng)率近(jìn)30％，算力总规(guī)模位(wèi)居全(quán)球第二。工(gōng)信部数(shù)据显示(shì)，截至去(qù)年底，我国(guó)算力总规模达到(dào)180EFLOPS，存(cún)力总规模超过(guò)1000EB，国(guó)家(jiā)枢纽(niǔ)节点间(jiān)的(de)网络单向时延降低到(dào)20毫秒(miǎo)以内(nèi)，算(suàn)力核心产业规模达到1.8万亿元。另(lìng)据(jù)IDC预计，2026年我(wǒ)国智能(néng)算力规模将达(dá)1271.4 EFLOPS，20氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因e-height: 24px;'>氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因21-2026年复合(hé)增长率预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况下，服(fú)务器(qì)等算力基(jī)础(chǔ)设施成为刚(gāng)需。大规模智能算力(lì)基础设施不仅是(shì)各科技公司训练AI大(dà)模型的前提，还是(shì)实现算(suàn)力和算(suàn)法租用的AIaaS服(fú)务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞(jìng)争的(de)关键要素。

　　值得注(zhù)意(yì)的是，《上海市(shì)推进(jìn)算力资源(yuán)统一调度指导(dǎo)意见》与《新型数据中心发展三(sān)年行(xíng)动(dòng)计划(huà)（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相(xiāng)关内容。

　　国盛(shèng)证(zhèng)券指出，随着算力应用普及，能源将是终极制约因素。对IDC而言(yán)，大型化、智(zhì)能(néng)化和散(sàn)热技(jì)术(shù)成为标(biāo)配；对于芯片(piàn)和器件(jiàn)而言，提(tí)升光传输密度是降低器件功耗的(de)主攻方向，CPO共(gòng)封装光学呼之欲出(chū)。天风证(zhèng)券补(bǔ)充称(chēng)，未来(lái)随着A100服务(wù)器(qì)应用(yòng)增多(duō)，数据中(zhōng)心机柜功耗或将进一(yī)步提升，从而带(dài)动数(shù)据中心液冷应用(yòng)需求(qiú)。

　　总体(tǐ)而(ér)言，券商认为(wèi)，算力资(zī)源(yuán)是国家(jiā)最重要的数字资源(yuán)，是(shì)我国(guó)走向数字(zì)化强国(guó)过程中最重要的(de)基础资源。投(tóu)资(zī)算力资源的确定(dìng)性被进一步提升，算力投(tóu)资的(de)黄金期已打开。

　　分析师建议关注四大板块(kuài)：第一是(shì)承(chéng)载算力平台与算力(lì)云的IDC基建(jiàn)侧；第(dì)二是(shì)承(chéng)载(zài)算力中(zhōng)心内(nèi)部互(hù)联的光通(tōng)信产(chǎn)业；第(dì)三是算力(lì)中心的骨架(jià)，即芯片、交换机(jī)、服(fú)务器；第四则(zé)是将算力带(dài)入日常使用(yòng)场景的边缘侧(cè)模组。

　　据《科创板日报》不完全统计(jì)，A股中算力基建产业(yè)链相关公司包括：

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因