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学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高c ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高c部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。