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ln函数的运算法则求导,ln运算六个基本公式

ln函数的运算法则求导,ln运算六个基本公式 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据产业冷热夹击的主(zhǔ)体,在这个(gè)躁动(dòng)的数据(jù)要素(sù)化元年,接(jiē)下(xià)来将面对的是何种机(jī)遇和挑战?  

  4月最(zuì)后一周,数(shù)据要素概念股集(jí)体(tǐ)上(shàng)演惊魂大蹦极。4月21日(rì),大洋(yáng)彼(bǐ)岸一则(zé)“美方或(huò)将限制对华部(bù)分关键产(chǎn)业投资(zī)”的消息,让这个诞生(shēng)仅10天(tiān)的概念板块从(cóng)领(lǐng)涨(zhǎng)瞬(shùn)间转入领跌。前一天还是市场最(zuì)强领涨者,后一天便(biàn)成跌(diē)停最扎(zhā)堆之地。

  不仅(jǐn)联(lián)袂闪崩,众(zhòng)多数据要素(sù)概念股在一周内还持续(xù)一泻千里,即便周四大盘已经出现(xiàn)明显企稳,该新晋明(míng)星板块仍失血不止。直到本月的最后一个交易日,才终于暴力反弹,整个数据要素板(bǎn)块周五上涨4.18%,相关公(gōng)司再度呈现涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以来反(fǎn)复热络的“数(shù)据要(yào)素行情(qíng)”在本周呈现略带戏剧化一(yī)幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  数据(jù)要(yào)素(sù)概(gài)念能够在短短几个月成为资本市(shì)场关注、认可、追捧的(de)新晋明星板块,背后有着(zhe)深刻逻辑。据钛(tài)媒体APP观察(chá),如果说2022年是数(shù)据要素市场概念、政策启动探索的第一年,那(nà)么2023,无论从(cóng)政策、资金、技术以及现实需要等任何角度看,都堪称数据开始(shǐ)实现要素市(shì)场化(或ln函数的运算法则求导,ln运算六个基本公式曰数(shù)据要素化)的元年。要(yào)素市场化进程身后,是新一(yī)轮行业爆(bào)发在(zài)即、巨大空间正在开启(qǐ)、深刻变革蠢蠢欲动等(děng)带来的广(guǎng)阔期待。

  此(cǐ)种背景下(xià),去年年末“数据二(èr)十条”发布(bù)至(zhì)今(jīn)的4个月时(shí)间里,在国(guó)家数据局(jú)设立和AI的陡然(rán)出圈加持下,资本(běn)市场屡掀(xiān)“数据要素行情”,相关概念股持续活跃且屡屡(lǚ)上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数(shù)据确(què)权、数据安(ān)全(quán)之外正式上线(xiàn)数据要素板块概念,构成数(shù)据要素板块的(de)公(gōng)司是最标准的数(shù)商上市公司(sī),新板块凸显了二级(jí)市场资(zī)金对(duì)概念的认(rèn)可(kě)。

  数(shù)商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  不过,本(běn)周陡然出现的好似(shì)无底般的高空坠落,即便有最后一个交易(yì)日的蹦极式(shì)反攻给予安抚,也难免让场外本已爆(bào)棚(péng)的热情(qíng)滑落(luò)于(yú)迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数据要素概念热冷交杂(zá)之际,身处数据产(chǎn)业(yè)的(de)企(qǐ)业与机构们,在(zài)这个躁动的数据要素化元年,接下来将(jiāng)面对的(de)是何种机遇和挑战?确有必要进行一些梳理与展(zhǎn)望(wàng)。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月(yuè)概(gài)念(niàn)的推出到(dào)2023年4月的如(rú)火如荼,经(jīng)历了从政策导向到技术发展的(de)双线推动。

  2020 年3月底发布的(de)《关(guān)于构(gòu)建更加(jiā)完(wán)善(shàn)的要素市场化配(pèi)置体制机制(zhì)的意见》中,首次明确“加快培育(yù)数(shù)据要素市场”,成为(wèi)顶层第一份关于(yú)要素(sù)市场(chǎng)化配置文件。

  2022年(nián),相关重磅政(zhèng)策迭出,年(nián)末“数据二(èr)十条(tiáo)”的落地,为数据产权、数据要素流通、交易制度以及数(shù)据要素收益分配和治(zhì)理制(zhì)度构(gòu)筑起“四梁八(bā)柱(zhù)”,数据要素生(shēng)态圈逐(zhú)渐清晰(xī)。

  “数据作(zuò)为(wèi)新型生产要(yào)素,是数(shù)字化(huà)、网络化、智能化的(de)基础,已快速(sù)融(róng)入生产(chǎn)、分配、流通、消费和社会服务管(guǎn)理等(děng)各(gè)环节(jié),深刻改变(biàn)着(zhe)生产(chǎn)方式、生(shēng)活方式和社会治(zhì)理方式。数据要素已成(chéng)为驱动(dòng)中国式(shì)现(xiàn)代化的重要引擎。当(dāng)前,经济全球化已进入一(yī)个由数据要素(sù)驱动的新(xīn)时代。”此种观点目前已成各方共识(shí)。

  另一边,计算机、信息传输、软件和信息技术服务(wù)业等数字经济(jì)迅猛发展,催化AI大(dà)模型突然于(yú)近期在全世界(jiè)范(fàn)围(wéi)内(nèi)出(chū)现一(yī)波爆发性(xìng)效应。

  而大(dà)模(mó)型(xíng)的发展,也(yě)依赖于数(shù)据,包括用于预(yù)训练的海量非结构化(huà)数(shù)据(jù)、人机协同生(shēng)产的(de)数(shù)据、人工对(duì)机(jī)器生(shēng)成数据进行质量排序以及机(jī)器生成的排序致据、知(zhī)识库数(shù)据集等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量(liàng)的(de)关(guān)键,都对(duì)数(shù)据产生了新的需求。

  数据赋能大模(mó)型发展(zhǎn)反哺(bǔ)人类(lèi)科技发展,这种正(zhèng)向循环的逻辑(jí),结合政策端(duān)的发力,进(jìn)一(yī)步(bù)让数(shù)据要(yào)素及相(xiāng)关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈发火(huǒ)爆。

  近年(nián)来全球数(shù)据量呈井喷式发(fā)展,根据国际数(shù)据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全(quán)球(qiú)数据量(liàng)将(jiāng)达到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安全发(fā)展研究中心的《中国数据要素市场发展报告》显示,2021年(nián)我国数据要(yào)素市场规模815亿(yì)元,在“十(shí)四(sì)五”期间(jiān)有望保持 25%的复(fù)合增(zēng)速(sù)。

  国际(jì)数据公司发布(bù)的《2023年V1全球(qiú)大数据支出指南》数据显(xiǎn)示(shì),2022年中国大数据(jù)市场总体IT投(tóu)资(zī)规模约为(wèi)170亿美元(接(jiē)近1200亿(yì)人民币(bì)),预(yù)计(jì)2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近(jìn)期从技术到政策的强力推动鼓励下,数(shù)据要素发展预期又出现(xiàn)明显跃升。国家发展改革委(wěi)价(jià)格监(jiān)测(cè)中心副主任(rèn)王建冬受(shòu)访(fǎng)时就表示:“据(jù)初步测算,随着数据要素(sù)市场化配置改革不(bù)断深入,‘十四五’期间我国数据(jù)要素流通市(shì)场规模(mó)将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字差别不谈(tán),从中至少清晰(xī)可见的(de)是,随着数据量指数级增长,数据分析算(suàn)法和技术迭代更新(xīn),数据创新应用和产业优化升级,数据(jù)对社会变(biàn)革影(yǐng)响的同时,也将(jiāng)带来行业与从业(yè)群体的高速增长。

  变(biàn)革浪潮

  钛(tài)媒(méi)体(tǐ)APP汇总多方信息发现,两个(gè)月来(lái),围绕数据要素的相关动(dòng)作之密集(jí)堪称近十年之最。

  一方面,从内地到香港,各种数(shù)据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会此起彼伏,以(yǐ)数字底色最浓(nóng)的杭州为例,2月25日召开首届未来数(shù)商大会(huì)(此时距离在上海(hǎi)召(zhào)开的全球数商大(dà)会仅(jǐn)3个(gè)月)、3月(yuè)16日全球数字(zì)科技峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中国(guó)数谷(gǔ)”杭州峰(fēng)会(春季)、4月科技创(chuàng)新(xīn)产业峰(fēng)会加承办联合国数据论坛。

  另一(yī)方(fāng)面,3月宣布组(zǔ)建国(guó)家数据(jù)局之后,从部委到省市、从沿(yán)海(hǎi)到西部,各层级推动数据要(yào)素产(chǎn)业发展的政策争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发(fā)改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数(shù)据要素基础制度(dù)体系(xì),推动有(yǒu)条件的地方和行业开展(zhǎn)数据(jù)要素流通(tōng)使用先行先试(shì)”,强调“适度超前(qián)布(bù)局(jú)数字基础设施”,首次明确的(de)“新基建(jiàn)”范围里,也大(dà)多围绕数据要素(sù)化而成(chéng)。

  “这(zhè)表达(dá)出(chū)大家(jiā)对数据作为战(zhàn)略性资源的重视程度,也体现了将数据按照生产要素的(de)运作(zuò)方式来运营的决心和态度”,一位私(sī)募(mù)界(jiè)人士(shì)称(chēng),“所(suǒ)以A股市场中(zhōng)里,数据要素(sù)概念(niàn)股在受消息冲击大跌之前,表现出异常的受资金认(rèn)可与追捧。”

  资(zī)金的认可背后(hòu)是对(duì)迎来产业新(xīn)浪潮的预期,如同农业经济时代(dài)以劳动力和土地(dì)、工业经(jīng)济时代(dài)以资本和技术为(wèi)新的生产(chǎn)要(yào)素(sù)一样,进入数字经济时代后,数据(jù)已经上升为(wèi)新的关键生产(chǎn)要(yào)素。

  4月27日,第四届联合国数据(jù)论坛在杭州落幕。在这个(gè)首次于亚太举办的全球数据盛(shèng)会上,着(zhe)重强(qiáng)化了(le)数字创新(xīn)应用与合作、挖掘数据价值、提(tí)高(gāo)数据公信力、构建良好数据生态四个(gè)主题(tí)。

  联合国(guó)秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视频致(zhì)辞时表示(shì):“2030年议程的进程过半之际,可(kě)持续发展目标进展已经停滞,甚(shèn)至倒(dào)退。本(běn)次(cì)论坛是在(zài)这个关(guān)键(jiàn)时刻,助推数据的变革力量和加快(kuài)进(jìn)展(zhǎn)的重要(yào)机会。”他(tā)甚至直言:“21世纪的今(jīn)天,数据的(de)重要意义就如(rú)同石(shí)油在20世(shì)纪的意义。”

  联合国驻(zhù)华协调(diào)员(yuán)常(cháng)启德(dé)则称,“当今世界正面临多重挑(tiāo)战,数(shù)据再次成为了实现进步的关键……”

  一(yī)系列言(yán)语间(jiān),既凸显(xiǎn)着(zhe)数据资源中蕴含的巨(jù)大价值,也(yě)弥散(sàn)出对数据产(chǎn)业浪潮尽快到来的迫切期望(wàng)。加快推进数(shù)字(zì)化转型,挖掘、开发数(shù)据资源,俨然(rán)已成停滞与(yǔ)困(kùn)境中的“救命稻(dào)草(cǎo)”。

  领会了这(zhè)样的语境,就不(bù)难理解此前广东宣布拟将数(shù)据(jù)要(yào)素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理解围(wéi)绕“数据要素(sù)弥补土地要素地位、从土地财政(zhèng)到(dào)数据(jù)财政”的热议(yì)与遍及各地继而延烧至资本市场(chǎng)的数据(jù)要素化(huà)热情。

  行业变(biàn)革山(shān)雨欲来,制度学派领军人物、经济学家(jiā)约翰·加尔布雷思(sī)昔日观(guān)点此(cǐ)刻尤为激动人心:“任何一个(gè)时(shí)代都有个(gè)最重要的生产要素,在不同的发展阶段,同一社会(huì)的不(bù)同时期,谁(shuí)掌握最重要的生(shēng)产要素,谁就(jiù)掌握了权力,在收(shōu)入(rù)分(fēn)配(pèi)中获得更多的收益(yì)”。

  创(chuàng)新下的从冷到(dào)温

  数据要素化,是指数(shù)据变成(chéng)新型(xíng)生产要素的过程,意(yì)即将包(bāo)含信息的数据作(zuò)为一种关(guān)键生(shēng)产(chǎn)要素(sù)来(lái)进行生(shēng)产并(bìng)产生(shēng)收益。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛(tài)媒体APP综合(hé)多方观点,要素化的具体(tǐ)实现路径表现为:数据流通的市(shì)场化(huà)、产业化与资(zī)产资本化。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素化(huà)元(yuán)年(nián)|钛(tài)媒(méi)体封面

  整个(gè)过程(chéng)中,传统的确权、定价模(mó)式并不适用(yòng),需要机制、理(lǐ)念、主(zhǔ)体等配套创新(xīn)。

  比(bǐ)如,国家发展改革委价格监测(cè)中心副(fù)主任王(wáng)建冬就认为,培育(yù)壮大数(shù)据(jù)流通交易市场的(de)关键(jiàn)之(zhī)一,是(shì)最大限度盘活(huó)数据资产(chǎn)价值,因此就需结合发展实际建立适配数(shù)字经济规律的新型数据价格机制。

  不仅价格(gé)机制(zhì),数据(jù)要素市场化作为对(duì)数(shù)据更深(shēn)度利用,也代表了一种全方位的革(gé)新。这种革新对数(shù)据要素化(huà)的重要性,在数据交易所市场的9年曲折历程中(zhōng)反(fǎn)映得颇(pǒ)为(wèi)典型。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探索(suǒ)建立类似证(zhèng)券交易所形式的(de)数据交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家(jiā),仍有8家正(zhèng)在筹(chóu)备建设中。总体来看,早期建设的数据交(jiāo)易机构大都没有找到(dào)成功(gōng)的商业(yè)模式,多数机构已停止运营或转(zhuǎn)变经营方向,发展情况未达预期。”信通院(yuàn)今年1月发布的数据要素白皮(pí)书称。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动的数(shù)据要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  不(bù)过,在近(jìn)两年来,随着顶(dǐng)层多项(xiàng)重要(yào)政策(cè)出台,各地新建的一批新型(xíng)数据交易机构,从强化技术(shù)支撑、完善配套(tào)规则入手,在消除(chú)供需双方的(de)信息差,推动形成合理市场化价格机制和可复制交易制度、规(guī)则方面进行探(tàn)索,很快找到了(le)在数据要素市场(chǎng)中(zhōng)的立足点、突(tū)破(pò)点。

  在(zài)复旦大学管理学院信(xìn)息(xī)管(guǎn)理与商业(yè)智(zhì)能系教授、上海数据(jù)交易(yì)所研究院黄丽华看(kàn)来,这些(xiē)突破或者说进步体(tǐ)现在诸多(duō)方(fāng)面:“首先是(shì)发布(bù)了跟数(shù)据要素流通规则有关的一(yī)系列的文件(jiàn);有(yǒu)些机(jī)构发布了(le)跟数据要素流(liú)通有关的登记凭(píng)证,包括登记证书、数据(jù)商凭证、数(shù)据资产(chǎn)凭证等,说明(míng)正在(zài)探索建构数据(jù)凭证的意义(yì);再(zài)有机构开(kāi)始(shǐ)探索关于(yú)数据要素或(huò)者叫做数(shù)据资产登记平台(tái)的建设,意味着(zhe)开始了数据(jù)要(yào)素(sù)市场分级市场探(tàn)索;还(hái)有正(zhèng)在探索具有行(xíng)业属性或专(zhuān)业属性的数据交易(yì)市场的(de)板块,比如(rú)海(hǎi)洋大数据交易(yì)平台、文化大数据(jù)的交易平台;上海数据交易所(suǒ)正尝试在金(jīn)融行业开始一站通行业(yè)的数据交(jiāo)易板块,包括跨境数(shù)据流通(tōng)方面。”

  这些(xiē)数据要素分级市场探索下,2022年(nián)场内(nèi)数据(jù)交易取得了不(bù)错(cuò)的交易额(é),也让大家体会到数据要素场内(nèi)市场,从原本的多年冷市场变成了温(wēn)市场。

  体系、机制的创新让冷落多年(nián)的场内交易开始(shǐ)获得(dé)数据要素市场买卖双(shuāng)方的(de)认(rèn)可(kě)。

  数商们(men)的(de)春天  

  数据要素(sù)市(shì)场是一个涉及多方(fāng)参与者(zhě)的复杂生态系统,其中数商(shāng)群体是一个重要的角色(sè)。

  2021年11月上海数据交易所在(zài)其揭牌成立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即(jí)“以(yǐ)数据为主要业务对象(xiàng)的(de)企业,通过参与(yǔ)数据基(jī)础设施建(jiàn)设、数(shù)据开(kāi)发治(zhì)理、数(shù)据应用和数据共(gòng)享流通(tōng)等市场环(huán)节实现(xiàn)数据要素价值化(huà)。”

  此后北京市提(tí)出(chū)“数字经济中介”,广州提出“数据经纪(jì)人(rén)”,虽然概念和具体范(fàn)围有所差异,但作(zuò)为数据要素市场新主(zhǔ)体其本(běn)质同属一类(lèi)群体(tǐ)。

  从概念诞生过程不难看出(chū),其是随数交(jiāo)所的设立与发展而来。而数(shù)据(jù)的场(chǎng)内交(jiāo)易,仅(jǐn)占(zhàn)全部市场的(de)2%至(zhì)5%(据(jù)不(bù)同口径估算),大量(liàng)市场主体活(huó)跃于场外以(yǐ)传统点对点流通模式(shì)运营。

  在上(shàng)海数(shù)交所发布的(de)2022年数商产业报告中(zhōng),将传统 IT 服务(wù)市(shì)场的(de)服(fú)务商(shāng)与(yǔ)来自(zì)于数据交易相(xiāng)关的(de)服务商统称为“数商(shāng)企(qǐ)业”,对(duì)这些数商企业(yè)的定位是(shì):“贯穿于数据要素市场全链路(lù),在数据(jù)产生、创(chuàng)新使(shǐ)用、 数据流通与交(jiāo)易、数(shù)据技术创新、数据治理与管理(lǐ)等方(fāng)面承担不(bù)可或缺(quē)的作用(yòng)。”据此检索出(chū)的工商主体高达192万家,按不同职能位置被分为15个(gè)子类。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的(de)数(shù)据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  钛媒体APP发现,这个庞大(dà)的群(qún)体,在数据要素市(shì)场化的(de)强(qiáng)力信号面前(qián),既欢欣于巨大(dà)的机遇(yù),也面临着转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能(néng)力(lì)的考验。

  数(shù)商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡(pú)萄(táo)城(chéng)集团是全球(qiú)领先的软件开发技术和低代码平台提供商,引领开发(fā)技术和数据分析(xī)工具(jù)发展。对国内(nèi)数字化进程而言,可(kě)以说是先(xiān)期而(ér)生(shēng)、并肩前行(xíng),多年来从数商到传统企业接触众多。

  谈(tán)及数(shù)据领域近几(jǐ)年的主要(yào)变化,该(gāi)公司(sī)数据分(fēn)析(xī)资深技术顾问曾健讲述两个感触深刻的案例。

  一个案例(lì)是小到只(zhǐ)生(shēng)产(chǎn)钥匙扣这类产品(pǐn)的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无数据(jù)、数字化此类(lèi)概念(niàn)。他们每天的日常(cháng)记录以前均为人工操作(zuò),打卡(kǎ)、发工牌、列(liè)生产工单等(děng)。

  如此往复原本并无(wú)多大异常,当(dāng)面临设备(bèi)多久(jiǔ)需要(yào)维(wéi)护、产线(xiàn)更新换代如何投入等决策时,突然发现人工积累(lèi)下的所(suǒ)谓数据相当(dāng)不牢靠,比如填写了开(kāi)工(gōng),实际并不(bù)见(jiàn)的(de)机器真有转动(dòng),很容易误导。

  后来(lái)一是形势(shì)需要、二是价格门槛大(dà)幅降低(dī),遂尝试数(shù)字化,用一个连接每(měi)个设备、联通(tōng)每(měi)个生产(chǎn)工序的系统搜集数据,出现假数(shù)据(jù)的空(kōng)间几乎被挤压殆尽,再(zài)根(gēn)据这些分析结(jié)果(guǒ)做投入产出决(jué)策,便立刻尝到数据能产生的(de)价值。

  更令(lìng)曾健(jiàn)感受(shòu)最深(shēn)的是过去三年(nián),数字化普及速度与被接(jiē)受程度(dù)出现(xiàn)了远超(chāo)以(yǐ)往的趋势。过去,需(xū)要数商服(fú)务的(de)基本是大型企(qǐ)业(yè)或具(jù)备互(hù)联(lián)网基因的公司,这几年中小(xiǎo)型企业(yè)和传统行业寻求数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为(wèi)小到(dào)作坊式企业,你会发现他们都(dōu)会去上数据系(xì)统(tǒng)。许多人(rén)说(shuō)原(yuán)来觉得(dé)这个概(gài)念跟自己很比较遥远,后来尝试(shì)真(zhēn)觉得数据有帮助就开始往这方面转。”曾健(jiàn)称。

  当然,这其中价格门槛的下降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不(bù)动几百万上千(qiān)万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术发(fā)展(zhǎn)的都很轻盈,价(jià)格也很灵活,几十万规模甚至(zhì)更低也很常见。”曾健称。

  在企(qǐ)业内(nèi)部,数(shù)据产品的(de)需(xū)求也(yě)从(cóng)高(gāo)层推广到了市场营销、中层乃至一线业务(wù)人员,此种形势实际上是给(gěi)数商行业未来(lái)发展培育ln函数的运算法则求导,ln运算六个基本公式出成熟(shú)市(shì)场基础。

  市场环(huán)境日渐成熟的同时(shí),政(zhèng)策法(fǎ)规环(huán)境也在规(guī)范,虽然数据(jù)安全(quán)和(hé)隐私保护的压力激增会(huì)产生随之而来的成(chéng)本,但总体利好居多。

  “《个人信息(xī)保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据(jù)安全(quán)法》的实(shí)施(shī),明确了企业信用数据与个人信用(yòng)数据的边界(jiè),进一(yī)步(bù)强化对(duì)征信(xìn)机构、数据(jù)提供者、数据(jù)使用(yòng)者的合(hé)规要求,降低各参与方(fāng)的合(hé)规风险和合规成本,能够很大程度(dù)上消除市场对政策的不确定性预(yù)期,增加(jiā)大数据征信基(jī)础设施投资,更好地(dì)应用新(xīn)兴科技推动征信业务创新发(fā)展”,企(qǐ)查查数(shù)据部门相关负责人分析称(chēng),“对于(yú)企业信(xìn)用大数据(jù)行(xíng)业来(lái)说,数据源皆来自于政府机构的公开信息,政(zhèng)策法规的实施并不会带来成本(běn)的上升,也有(yǒu)利于保(bǎo)护持证企业的规范经营。”

  数(shù)商的数据(jù)转(zhuǎn)型考验(yàn)  

  曾健讲述的另一(yī)案例主(zhǔ)角(jiǎo),是一家主(zhǔ)要业(yè)务是为药企(qǐ)做信息化,诸如以(yǐ)搭建(jiàn)数据中台来实现数(shù)字化转型(xíng)的软件公司(sī),其在医药(yào)信(xìn)息化领域已深耕20余年、全国(guó)排名前三且有BAT资金背景。

  近年(nián)来(lái)他(tā)们发(fā)现(xiàn)要把软件做(zuò)优、卖好,数据资源的(de)整合已成为关键,因(yīn)为药企的许多生产决策非常需要上(shàng)下游数(shù)据以及这些数(shù)据(jù)之(zhī)间的关联(lián)性分析。

  虽然他们(men)在(zài)这个领域做了很久(jiǔ)、手里(lǐ)也掌握了大量的数据(jù),但如(rú)何做真正的(de)大数据分析却颇感力不从心。然而(ér)这一块(kuài)对他(tā)们(men)的(de)业(yè)务却越来(lái)越(yuè)重要,因为需要(yào)不断对(duì)手中沉淀下的数据进(jìn)行分析,并(bìng)以此结果来支持本身的软件开发,否(fǒu)则开发出(chū)的产(chǎn)品很可能(néng)效果(guǒ)不佳(jiā)或同质化而遭用(yòng)脚投票(piào)。

  于(yú)是,他们选(xuǎn)择向葡萄城这(zhè)样的更(gèng)专业机构购买服务。

  “这个案例的重点是(shì)说,即使是信息化服(fú)务提供商(shāng),如(rú)果(guǒ)希望能进一(yī)步去帮助(zhù)客户做数字发(fā)展或(huò)转型,他们(men)自己(jǐ)的信息化思维首先(xiān)需要转型”,曾健(jiàn)称,“软(ruǎn)件公司(sī)自己的业务(wù)方(fāng)向、自己的软件产品如果不先往数字(zì)化(huà)转型方面走,它(tā)就跟(gēn)不上市场需(xū)求。”

  事实上(shàng),以(yǐ)革(gé)新、创(chuàng)新来(lái)适应(yīng)数据要素(sù)化过(guò)程中的新局面,不仅是对机(jī)构(gòu)、管理(lǐ)层提出的(de)要(yào)求,对数商群体来说,更需具备时(shí)时能予以响应的能力(lì)。

  “随着用(yòng)户(hù)市场的逐渐扩大,产品(pǐn)同(tóng)质化问题我们不能(néng)回避,这(zhè)是多数(shù)高速(sù)发展行业中的(de)普遍现象。面对(duì)数据同质化等各项挑(tiāo)战,数据服务商更(gèng)加需要注重创新服(fú)务模式和(hé)产品(pǐn)形式(shì),并根(gēn)据不(bù)同客(kè)户群(qún)体和(hé)市场需求进行差异(yì)化定制服(fú)务。”企查查数据(jù)部门相(xiāng)关负责人称。

  因此,成(chéng)功数商(shāng)必备的特点包括:对数据有敏锐(ruì)的洞(dòng)察力和创造力,能够发现(xiàn)并满(mǎn)足市(shì)场需(xū)求;有(yǒu)严格的(de)质(zhì)量标准和管理流程,能够保(bǎo)证数据的可信度(dù)和可(kě)靠性;持续的学习(xí)和更新能力,能够跟上技术(shù)和行业(yè)的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板(bǎn)

  张亮(liàng)(化(huà)名)几年前曾经是一名“数据买手”,其(qí)工作内容是研究不(bù)同网站、APP用(yòng)户的特征(zhēng),对标本公司前者客户(hù)群体(tǐ)画像,找到最佳(jiā)匹配数据源,提出数(shù)据采购建议。

  其回忆,彼时想购买数据(jù)几乎触(chù)手可得,各种数据(jù)公司拍着胸(xiōng)脯念叨(dāo)着“万物皆可爬(网(wǎng)站爬数据)”会不断(duàn)递上名片。对比现在(zài),前些年那种(zhǒng)情形少多了,网络平台也很难搜(sōu)到公开叫(jiào)卖信息的。

  “能参与(yǔ)的,数量(liàng)规(guī)模是(shì)小(xiǎo)了,但有(yǒu)条(tiáo)件继续(xù)参与的,手(shǒu)法下限(xiàn)却比以(yǐ)前狠了许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠到什么程度?我自己已经对(duì)所谓隐私保护(hù)、隐私安全完全绝望(wàng)。尤其今年以来(lái)。”

  4月13日,一(yī)位(wèi)周姓女(nǚ)演员自曝一(yī)段个人信息泄露经历:孕期在母婴店买东西,注册了(le)一(yī)个APP之后,老(lǎo)公便屡屡收到涉黄信息。

  数(shù)商(shāng)股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面

  就在本(běn)篇稿件写作之时,笔(bǐ)者也(yě)肉身精准感受到(dào)类似(shì)的(de)“精准营销”神逻辑:在京东购买(mǎi)两盒肝胆(dǎn)类药品后,很快收到国内某一(yī)线酒(jiǔ)企给同(tóng)一(yī)地址“精准赠送”的两瓶合计四两(liǎng)白(bái)酒(jiǔ),另有某互联(lián)网医院人(rén)员致电(diàn)的询(xún)问推销。

  约一个多月前,在接到某(mǒu)保(bǎo)险推销电话后(hòu),当说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方愠怒,连续(xù)列(liè)举出(chū)几(jǐ)处个(gè)人关键信息来证明尚未(wèi)购买。

  这些(xiē)现象(xiàng),此前从(cóng)未(wèi)经历,也因此感知到了张(zhāng)亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业(yè)能够从国家(jiā)级别被推起来,那么肯定是(shì)希望——特别是在(zài)前期早期能带动很大一波(bō)相关产业的蓬勃发(fā)展,但政策、资本假(jiǎ)若(ruò)短期促进作用太明显,根据以往经(jīng)验很容易会(huì)同时带来一些'虚火(huǒ)'甚(shèn)至某些乱象,之(zhī)前的(de)房地产、互联(lián)网(wǎng)行业都有过(guò)这(zhè)种阶段。因(yīn)此不得不特别注意。”对于数据(jù)产业的火(huǒ)热,曾健认为一定的冷静也很必(bì)要。

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