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特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么

特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一(特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ),他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要求,但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了(le)真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面,批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高(gāo)清,也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感,一个素材,一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù),更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容,甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出,在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破(pò),但(dàn)是(shì),多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造的边(biān)际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益。

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