据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经网络(luò)，机(jī)器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基(jī)础上(shàng)改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、1什么意思网络用语女生，211什么意思网络用语可靠性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服(f1什么意思网络用语女生，211什么意思网络用语ú)务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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