据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元更加接近(j为什么负负得正怎么推理，乘法为什么负负得正ìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。为什么负负得正怎么推理，乘法为什么负负得正

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特征。

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