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硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几(硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。