据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求(qiú)。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了(le)薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。写照的意思 写照是什么词性讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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