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e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数

e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业(yè)率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù),新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业(yè)率时(shí),经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数(dú)时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业(yè)和失业人数的(de)基本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般(bān)在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人(rén)口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入(rù)服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)青年就e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看,对(duì)学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场(chǎng)的(de)年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个(gè)要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍(réng)会(huì)存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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