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强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题

强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(ji强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题ě)释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学(xué)教(jià强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题o)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以来最高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业人员的受(shòu)教育年(nián)限(xiàn),来计算各行(xíng)业的(de)知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì),主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)20强迫症会把人折磨死吗,强迫症的大脑到底出什么问题16年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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