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狗狗临死前为什么嚎叫，狗狗临死前放不下主人的表现 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。狗狗临死前为什么嚎叫，狗狗临死前放不下主人的表现p>

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能狗狗临死前为什么嚎叫，狗狗临死前放不下主人的表现、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。