大规模智能算力基础设(shè)施不仅是各科技公司(sī)训练(liàn)AI大模(mó)型(xíng)的前提，还是实现算力和算法租(zū)用的(de)AIaaS服务(wù)的(de)基础，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的(de)关键要(yào)素。

　　19日，上海市经济信息化委印发《上(shàng)海市(shì)推进(jìn)算力资源统一调度指导意见(jiàn)》的通知。

　　其中给出了精确的量化目标，包括：

　　到2023年底，依托本市(shì)人工智能公共算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，接入并调(diào)度(dù)4个(gè)以上(shàng)算(suàn)力(lì)基(jī)础设施，可调度(dù)智能(néng)算力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人(rén)工智能公共算力服务平(píng)台能级(jí)跃升，完善算力交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动算力(lì)供(gōng)需均衡，带动产业发(fā)展作(zuò)用显著(zhù)增强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算(suàn)力占比超过10％（不含(hán)市电结构中的绿电(diàn)）；集聚区新建大型数(shù)据中心综合PUE降至(zhì)1.25以内，绿色(sè)低碳等级(jí)达到(dào)4A级以上(shàng)。

　　同时(shí)，上海本(běn)次《通(tōng)知》提出九项重点任(rèn)务：

　　（1）构建科创(chuàng)算力新设施。包括推动头(tóu)部(bù)企业(yè)接入市(shì)人工智能公共算力服(fú)务平台，构(gòu)建一(yī)体(tǐ)化算力调(diào)度(dù)服务体系和平台基(jī)础(chǔ)框架，实现(xiàn)算(suàn)力(lì)资(zī)源(yuán)统(tǒng)一(yī)编排。

　　（2）统筹(chóu)算力基础设施布局。形成枢纽型数据中心(xīn)集群、城市(shì)数(shù)据中(zhōng)心(xīn)集聚区、边缘数(shù)据中心梯次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信运营企业网(wǎng)络资源，结合算网特(tè)点，建(jiàn)设技(jì)术先进(jìn)的极(jí)速算力承载网。

　　（4）加快算(suàn)力调度技术研发。开展(zhǎn)多云管理(lǐ)、云网协同、算力度量(liàng)、算力感(gǎn)知、算(suàn)网(wǎng俄罗斯为啥打不赢乌克兰，乌克兰为什么这么难打)融合等关键技术创新研发，培育(yù)关(guān)键(jiàn)核心技术生态链。

　　（5）完善算力交(jiāo)易机制体(tǐ)系(xì)。研究制(zhì)定(dìng)算(suàn)力(lì)资(zī)源(yuán)度量标准与体系(xì)，分类分级制(zhì)定俄罗斯为啥打不赢乌克兰，乌克兰为什么这么难打ong>算力产品价(jià)格体(tǐ)系。

　　此(cǐ)外(wài)，还(hái)包括（6）开(kāi)展(zhǎn)算力融合创新示范(fàn)、（7）打造(zào)算(suàn)网(wǎng)安(ān)全保(bǎo)障体(tǐ)系(xì)、（8）开展(zhǎn)产业标准化研(yán)究、（9）加大(dà)区域协同合作力度。

　　上文(wén)提到的上(shàng)海(hǎi)市人工(gōng)智能(néng)公共算力(lì)服(fú)务平台，已于今(jīn)年2月(yuè)揭牌投(tóu)用，并与首批(pī)客户、合作伙伴现场签署合(hé)作备忘(wàng)录。数据显示，当时(shí)上海在用机架总数超20万个，近3年分(fēn)批支持了27个(gè)共8.8万机架的新建(jiàn)数据中心项(xiàng)目，在(zài)用算力规(guī)模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规模超7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资(zī)迈入黄(huáng)金期

　　受益于(yú)AI等(děng)相(xiāng)关新兴(xīng)领域的应用以(yǐ)及“东数西算”政(zhèng)策，算力需求激增。以AI模型为例，其算力需求主要(yào)来自(zì)预训(xùn)练、日常运(yùn)营和(hé)模型(xíng)微调。据OpenA报(bào)告显示，ChatGPT总算力(lì)消(xiāo)耗约(yuē)为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数据中心支撑。

　　近年来，我国算力产业年(nián)增长率(lǜ)近30％，算力总规模位居全(quán)球第(dì)二(èr)。工(gōng)信部(bù)数据显示，截至去年底(dǐ)，我国算力总(zǒng)规模(mó)达到180EFLOPS，存力总规模(mó)超过1000EB，国家枢纽节点间的(de)网络单向时延降低(dī)到(dào)20毫(háo)秒以内，算力核心产(chǎn)业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预(yù)计，2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合增长(zhǎng)率预计达52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服务器等算力基础设施成为刚需。大规模智能算(suàn)力基础设施不(bù)仅是各科技公司(sī)训练AI大模型的前提，还是(shì)实现算力和算法租用的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐(jiàn)成为AI领域(yù)竞争的(de)关键(jiàn)要素(sù)。

　　值得注意的是，《上海市推(tuī)进算(suàn)力(lì)资源统一调(diào)度(dù)指导意见》与《新(xīn)型(xíng)数据中心发(fā)展三年(nián)行动计划(huà)（2021-2023年）》中(zhōng)，都提及了绿色(sè)算力相(xiāng)关内容。

　　国盛(shèng)证券(quàn)指(zhǐ)出，随着算力应(yīng)用(yòng)普及(jí)，能源将是终极制约(yuē)因素。对IDC而言，大型化、智能化(huà)和散热技术成为(wèi)标配；对于(yú)芯片和器件而(ér)言，提升光传输密度是降低器件功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共封装光(guāng)学呼之(zhī)欲出。天风证券补充称，未来随着A100服务器应(yīng)用增(zēng)多(duō)，数据中(zhōng)心机(jī)柜(guì)功(gōng)耗(hào)或(huò)将进一步(bù)提升(shēng)，从而带动数据(jù)中(zhōng)心液(yè)冷应用(yòng)需求。

　　总体而言，券商认为，算力资源是国家最重要的数字(zì)资(zī)源，是(shì)我国(guó)走向数字化强(qiáng)国过程中最重要的基础资源(yuán)。投资算力资(zī)源的确定性被进一步提升，算力投资的(de)黄(huáng)金期已打(dǎ)开。

　　分析师建议关注(zhù)四大板块：第一是承(chéng)载算力平(píng)台与算力云的IDC基建侧；第二是承载算(suàn)力中心(xīn)内部互联(lián)的光(guāng)通(tōng)信产(chǎn)业；第(dì)三是算(suàn)力中(zhōng)心(xīn)的(de)骨架，即芯片、交换机、服务器；第(dì)四则是(shì)将算(suàn)力带入日(rì)常使用(yòng)场景(jǐng)的边缘侧模(mó)组(zǔ)。

　　据(jù)《科创板日报(bào)》不完全统计，A股中算力(lì)基(jī)建产(chǎn)业链(liàn)相关公司包括：

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