自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有《风起陇西》讲述了什么故事，《风起陇西》讲述了什么故事情节个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部(bù)分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因(yīn)此，A《风起陇西》讲述了什么故事，《风起陇西》讲述了什么故事情节I绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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