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大学老师最怕什么部门举报

大学老师最怕什么部门举报 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)大学老师最怕什么部门举报来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和(hé)失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一致。青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业(大学老师最怕什么部门举报yè)集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热(rè)燃(rán)水的(de)生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人(rén)口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步(bù)入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶(è)化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,失大学老师最怕什么部门举报业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全(quán)国青年(nián)人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查则在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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