曹操的观沧海是什么体裁的诗，观沧海是什么体裁的诗古体诗-橘子百科-橘子都知道

曹操的观沧海是什么体裁的诗，观沧海是什么体裁的诗古体诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

曹操的观沧海是什么体裁的诗，观沧海是什么体裁的诗古体诗ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI曹操的观沧海是什么体裁的诗，观沧海是什么体裁的诗古体诗进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。