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铜的化合价怎么判断+2和+1的区别,汞的化合价

铜的化合价怎么判断+2和+1的区别,汞的化合价 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(铜的化合价怎么判断+2和+1的区别,汞的化合价qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  铜的化合价怎么判断+2和+1的区别,汞的化合价rong>2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看(kàn),今(jīn)年前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失(shī)业(yè)人口的行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济(jì)复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围,并(bìng)非针对全(quán)部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不包括(kuò)乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。铜的化合价怎么判断+2和+1的区别,汞的化合价ng>全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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