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毛豆几月份成熟上市毛豆是药材吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

毛豆几月份成熟上市毛豆是药材吗trong>难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧毛豆几月份成熟上市毛豆是药材吗情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。