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俄罗斯是资本主义还是社会主义

俄罗斯是资本主义还是社会主义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēn俄罗斯是资本主义还是社会主义g)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈俄罗斯是资本主义还是社会主义现出从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却(què)较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率来说(shuō)并没(méi)有问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的(de)失业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服(fú)务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结(jié)构不均衡(héng)。一方面(miàn),随(suí)着受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青年(nián)就业(yè)大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的(de)青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的(de)分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面(miàn),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参(cān)加或要(yào)求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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