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狗狗临死前为什么嚎叫，狗狗临死前放不下主人的表现 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)狗狗临死前为什么嚎叫，狗狗临死前放不下主人的表现、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。