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卫校是什么学校主要干什么,临海卫校是什么学校

卫校是什么学校主要干什么,临海卫校是什么学校 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却(què)是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点(diǎn),带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学(xué)教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网卫校是什么学校主要干什么,临海卫校是什么学校、教育(yù)[1]等(děng)行业的(de)一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则(zé)在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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