自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(m华大基因是国企吗iàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发华大基因是国企吗布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大(dà)模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 华大基因是国企吗