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稻草人的作者简介和主要内容,稻草人的作者简介20字

稻草人的作者简介和主要内容,稻草人的作者简介20字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年稻草人的作者简介和主要内容,稻草人的作者简介20字(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动(dòng)的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]稻草人的作者简介和主要内容,稻草人的作者简介20字假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据(jù),青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu稻草人的作者简介和主要内容,稻草人的作者简介20字)。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之(zhī)前(qián),需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来(lái)的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的(de)青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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