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1千克水等于多少毫升水,一1升水等于多少毫升

1千克水等于多少毫升水,一1升水等于多少毫升 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来(lái)说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一(yī)比例在(zài)其(qí)他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集(jí)的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(s1千克水等于多少毫升水,一1升水等于多少毫升hì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)率大多(duō)高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(s<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>1千克水等于多少毫升水,一1升水等于多少毫升</span></span>ān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查(chá)时,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确(què)反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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