金融界(jiè)5月5日消息 格灵深(shēn)瞳今日在互动平台表示(shì)，公司将在已有的领域知(zhī)识和数据积累基础上，开发自主可控的多(duō)模态大模型和全(quán)新(xīn)形态(tài)的复杂AIGC系统(tǒng)，结合图像(xiàng)理解、自(zì)然语言处理、三维(wéi)重建技术等多(duō)模(mó)态(tài)任务与数据，利用参(cān)数量更大的模型能力，提高(gāo)系统对(duì)场(chǎng)景(jǐng)的重建能力和人员(yuán)行为的理解能力(lì)，并结(jié)合(hé)大(dà)语言(yán)模型的归纳推(tuī)理能(néng)力，为用户输出更准确优(yōu)质的内容(róng)。

　　在(zài)2022年完成了对跨(kuà)类别(bié)预(yù)训(xùn)练模(mó)型自(zì)动化微调的升(shēng)级，并(bìng)纳管了海(hǎi)量(liàng)领域数(shù)据的基础上，2023年公司(sī)将进一步对深瞳(tóng)大脑(nǎo)进行改造，结合最新的zero-shot技术，发展(zhǎn)含盐率公式的3种，盐水的含盐率公式自身的主动学习能力，提高数据吞吐(tǔ)能(néng)力，将全量数据经过多轮迭代完成对多模态大模型的数据投喂，在模(mó)型训练完成后，结合业(yè)务(wù)进行知识(shí)蒸馏，以求(qiú)得到可在实际业(yè)务中(zhōng)提供实时服务能力的(de)模型(xíng)并(bìng)服务于多(duō)条产品线。

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