据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌g>了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各(gè萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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