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cos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊

cos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了cos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年(nián)失业人(rén)员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动(dòngcos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊)力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决cos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随(suí)着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和(hé)25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负(fù)增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点(diǎn):一(yī)是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有地(dì)级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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