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抖音我从来没想过我这放荡的灵魂是什么歌，抖音有一首歌什么荡悠悠 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的抖音我从来没想过我这放荡的灵魂是什么歌，抖音有一首歌什么荡悠悠照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不抖抖音我从来没想过我这放荡的灵魂是什么歌，抖音有一首歌什么荡悠悠音我从来没想过我这放荡的灵魂是什么歌，抖音有一首歌什么荡悠悠会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。