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中国哪里的莲子最好吃 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(w中国哪里的莲子最好吃ài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。