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热情款待和盛情款待的意思区别,怎么表达感谢别人请吃饭

热情款待和盛情款待的意思区别,怎么表达感谢别人请吃饭 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信(xìn)息化局等三部门拟组织实施(shī)“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。其(qí)中提出,到2025年,基(jī)本形成(chéng)要素(sù)齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字(zì)经济高质量发展的通用人工(gōng)智能产业发(fā)展格局。上下游产业链(liàn)布(bù)局持续(xù)优化(huà),优质(zhì)算力、高质(zhì)量数据供给支撑(chēng)能力(lì)大(dà)幅提升(shēng),大模型创新应用引领全国,每年落(luò)地(dì)10个以(yǐ)上重点场(chǎng)景商业化标(biāo)杆应用并形成(chéng)10个以上行业(yè)标(biāo)杆解决方案(àn),培育一批(pī)应用大模型技术实现突破(pò)性成长的(de)标杆企业(yè),建成具有国际影(yǐng)响力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展高地。

  主(zhǔ)要任务方(fāng)面,计划提到,加(jiā)快满足(zú)近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂(chǎng)商建(jiàn)立(lì)合(hé)作,加快归(guī)集现(xiàn)有算力,为市(shì)场主体(tǐ)提供多元化优质普(pǔ)惠算力,保障(zhàng)本市(shì)大模型团(tuán)队(duì)和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新(xīn)。采用用户单位(wèi)与大模型团队结对方式,对形(xíng)成(chéng)场景应(yīng)用模式或试点案(àn)例的(de)本(běn)市大(dà)模型团队训练、初(chū)创企(qǐ)业行业(yè)模型调优(yōu)及行(xíng)业应用(yòng)推(tuī)理算力(lì),给予10%的财政补贴。探(tàn)索支(zhī)持各(gè)区重点布局的产业园区、基地(dì)按照入(rù)驻即享原则,对大模型企业(yè)给予算力支持。

  计划(huà)还提(tí)到(dào),谋(móu)划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行示(shì)范(fàn)区布(bù)局中谋划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地,探索(suǒ)高价值数据共享的(de)版权(quán)、安全和激励机(jī)制问题(tí),推动形成基(jī)于贡献的商业(yè)化合(hé)作(zuò)模式(shì)。发挥本(běn)市(shì)从事人工(gōng)智能训练数据(jù)的专业服务商优势(shì),为大模型预训练的各个(gè)阶段所(suǒ)需(xū)的数据(jù)提供数据支撑和技术(shù)服(fú)务,开发涵盖文(wén)本、图(tú)像、视频等多模态的高质量数据集(jí),助力国(guó)家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数(shù)据新(xīn)产(chǎn)业。

  北京市(shì)通用人工智能(néng)产业(yè)创(chuàng)新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人(rén)工智能产业发展新机(jī)遇,推动大模(mó)型技术创新应用(yòng),拟组织实施(shī)“北京(jīng)市通(tōng)用人工(gōng)智能产业创新伙伴(bàn)计(jì)划”。伙伴(bàn)计划聚(jù)焦于(yú)汇聚产业链上下游合作伙伴,构建(jiàn)政产学研用深度融(róng)合的协同(tóng)联动产业体系(xì),推进大模型研发和(hé)应(yīng)用,解放和发展数字(zì)经济时代新的生产(chǎn)力,赋能千行百业数智化(huà)转型,助力(lì)全球数字经济(jì)标杆城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以习(xí)近(jìn)平新时代中国特色社会(huì)主义思想为指导,深入贯彻落实(shí)党的二十(shí)大(dà)精神,深(shēn)刻(kè)把握(wò)人工智能(néng)技术(shù)演进趋势(shì)和创新发展规律,充分发(fā)挥本市人工(gōng)智能领域的(de)技术创新优势和(hé)产业资源优势,围绕人工智能大(dà)模型(xíng)的开(kāi)发迭(dié)代,以场(chǎng)景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配(pèi)置算力、数据和算法,加速(sù)大模型(xíng)的行业应(yīng)用落地,推动(dòng)构建通用人工智能产业生态,打造数字经济发展新的突破点、引(yǐn)爆点(diǎn)和增长点(diǎn)。

  二、工作原则(zé)

  创新驱动。加快推动(dòng)大(dà)模型基础理论、关(guān)键技术和应用模式研究,取得一批标(biāo)志性、热情款待和盛情款待的意思区别,怎么表达感谢别人请吃饭引领性、示(shì)范性的创新应用(yòng)成果,提升北京人工智能创新策源(yuán)能力。

  应(yīng)用牵(qiān)引(yǐn)。有序推进本市智慧城市应用场景开放,加快(kuài)推动大模(mó)型在行业(yè)应用领域(yù)尽(jǐn)早落地,不断提高场景应用的整体性、系统(tǒng)性、可靠(kào)性和前(qián)瞻(zhān)性,以场景应用促进技术和产品的迭代升级(jí)。

  重点突破。围绕当前智(zhì)能算(suàn)力(lì)不足(zú)、高质量数据(jù)供给不(bù)够等(děng)问题,抓住症结、精准施策,利(lì)用我国在(zài)垂直(zhí)领域的(de)场(chǎng)景优(yōu)势(shì),弥补关键薄弱环节(jié),力争(zhēng)打(dǎ)通痛点(diǎn)、难点和堵(dǔ)点,实现行业大模(mó)型的(de)率(lǜ)先突破。

  开放合作(zuò)。结合(hé)大模型发展关键环节(jié),遴选各个(gè)环节合作伙伴(bàn),合作(zuò)伙伴紧(jǐn)密合(hé)作、高效协同,形成产业(yè)链共(gòng)同体(tǐ),共(gòng)投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到(dào)2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备(bèi)、可有(yǒu)力(lì)支撑数字(zì)经(jīng)济高质量(liàng)发展的通用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续(xù)优化,优(yōu)质(zhì)算力(lì)、高质量数据供(gōng)给支(zhī)撑能(néng)力大幅提升(shēng),大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年(nián)落地10个以上重点场景商业(yè)化标(biāo)杆(gān)应(yīng)用并形(xíng)成10个以上行(xíng)业标杆解决(jué)方案(àn),培育一批应用(yòng)大模型(xíng)技(jì)术实现突破(pò)性(xìng)成长的(de)标杆企业(yè),建(jiàn)成具有国际影响(xiǎng)力(lì)的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展高地。

  四、“伙伴计划(huà)”范(fàn)围

  “伙(huǒ)伴(bàn)计划”旨在搭建(jiàn)人工智(zhì)能大模型的开放合作平台,建(jiàn)立协同合作机(jī)制,寻找利益(yì)契合点和(hé)最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现资源供给(gěi)充裕、技术自主创新、应用(yòng)落地见效(xiào)、合作机制灵活(huó)的良性(xìng)发展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据自身业(yè)务类型,各类市场主体可承(chéng)担一个或(huò)多个(gè)伙伴(bàn)角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴(bàn)提供多元化高质量算力(lì)资(zī)源,保障本市大模型(xíng)企业(yè)和AIGC企业(yè)产品研发和技术创(chuàng)新,优(yōu)先为本市大模型团队和创新企业(yè)提(tí)供优质算力(lì)服务,提(tí)供(gōng)一系(xì)列的人工(gōng)智能(néng)开发增值服务工(gōng)具,降低中(zhōng)小企业和个(gè)人开发者的算力使用门槛,扩(kuò)大本市(shì)大模型发展(zhǎn)集(jí)聚(jù)引领(lǐng)优势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据伙(huǒ)伴是数据(jù)要素市场中包括数据提供方、数据服务方、数据交易方在内的市(shì)场主体。针(zhēn)对(duì)大(dà)模(mó)型训练所(suǒ)需的高质(zhì)量数(shù)据(jù),发挥(huī)数据提供方海(hǎi)量数据资源优势,基于数据(jù)交易(yì)方搭建的流通交易平台和数据(jù)服务方(fāng)的技术支撑,实(shí)现训(xùn)练数据的有效(xiào)供给及合规高(gāo)效(xiào)、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是(shì)服务政务(wù)、工业、医疗、交通、金融(róng)、教(jiào)育、文旅等(děng)行业(yè)的解决方案(àn)服务商,通过行业典型场景牵引,在通(tōng)用大模(mó)型的基础上开发行业模型,落地行(xíng)业应用并(bìng)提供(gōng)日常(cháng)服务,打(dǎ)通模型即服务的最(zuì)后(hòu)一公里,并以行(xíng)业(yè)模(mó)型反哺通用大模型技术(shù)的迭代。

  (四)应(yīng)用(yòng)伙(huǒ)伴

  应用伙伴是指应用大模型能力支撑业务发展的各(gè)类行业用户,通过开放自(zì)身(shēn)典(diǎn)型场(chǎng)景,支撑打造(zào)基(jī)于行业数据的(de)精准模型,带动业务发(fā)展,实现(xiàn)差异化(huà)竞(jìng)争优势。

  (五)投资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以资本(běn)赋能(néng)通用人工智能产业发展,发挥孵化(huà)、引导、带(dài)动作用,驱动科技创新(xīn)、培育标杆企业、促(cù)进(jìn)项(xiàng)目(mù)落(luò)地,推动(dòng)数字经济高质量发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要任(rèn)务

  (一)加快满足近期迫(pò)切算力需(xū)求(qiú)。发挥本市算力资源优势,通过与云(yún)厂商(shāng)建(jiàn)立合作(zuò),加快归集现有(yǒu)算力,为市场主体提供多元化优质普惠算(suàn)力,保障(zhàng)本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创新。采用用(yòng)户单位与大模型团队(duì)结对方式(shì),对形(xíng)成场(chǎng)景应用模式(shì)或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算(suàn)力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索支持(chí)各区重点布局的产业(yè)园区、基地按照入驻(zhù)即享(xiǎng)原则,对(duì)大模型企业给(gěi)予算力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升(shēng)中(zhōng)长期算力供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北京(jīng)人工智能公(gōng)共算力、朝阳区北(běi)京(jīng)数字经济算(suàn)力中(zhōng)心等重点(diǎn)项目,尽快形成(chéng)算力(lì)供(gōng)给(gěi),完(wán)善本市算力(lì)供给体系(xì)。建设北(běi)京市公共算力(lì)服务(wù)平台,汇聚云(yún)厂(chǎng)商(shāng)和(hé)本(běn)地算力,形成统一服务窗口(kǒu)并实现(xiàn)算(suàn)力任务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴为辅(fǔ),满(mǎn)足(zú)未来(lái)5-10年本市人工智能企业对算力的(de)规模化需求。提高环(huán)京地区算力一体(tǐ)化服务能力,形成全(quán)国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量训(xùn)练数据。梳(shū)理(lǐ)大模型训练数据需求(qiú)清单和供给目录,建立数(shù)据供需(xū)对接机制(zhì)。基于市大数据(jù)中心和(hé)北京国际大数(shù)据交(jiāo)易所探索建设可用于大模(mó)型训练的公共数据专(zhuān)栏和(hé)社(shè)会数据专区,推(tuī)动(dòng)公共数据和社会数(shù)据定(dìng)向有条件开放。发挥在京国家机关、科研院(yuàn)所、企事业(yè)单位(wèi)丰富的数据资源(yuán)优(yōu)势,用好(hǎo)北京国际大数据交(jiāo)易(yì)所社会数据专区成果及(jí)智源研究院(yuàn)中文(wén)语料库,形(xíng)成(chéng)训练数据的(de)定向供给(gěi),对数据提(tí)供(gōng)方给(gěi)予一定(dìng)比(bǐ)例的补(bǔ)贴(tiē)支持。

  (四)谋划建设国家级(jí)数据训练(liàn)基地。在数据基础制度(dù)先(xiān)行(xíng)示(shì)范区布(bù)局(jú)中谋划(huà)建设国家(jiā)级数据训练基地,探索高价值(zhí)数(shù)据(jù)共享的(de)版权、安全和(hé)激励机制问题,推动(dòng)形成基(jī)于贡献的商业化合作(zuò)模式。发(fā)挥本市从事人工智能训练(liàn)数据的专业服务商优(yōu)势,为大模型(xíng)预(yù)训(xùn)练的各个阶段所需的(de)数据提供数(shù)据(jù)支撑和技(jì)术服(fú)务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态(tài)的高质量数(shù)据集,助力国家级(jí)数据(jù)训练基地建(jiàn)设。支持(chí)发展基于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据新产业。

  (五)实(shí)施大模型(xíng)应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在(zài)线导(dǎo)办(bàn)等场(chǎng)景,依(yī)托私有化部署的算力集群(qún)资源,逐步开展政务(wù)服务行(xíng)业专(zhuān)有模(mó)型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等(děng)工作,赋能“12345接(j热情款待和盛情款待的意思区别,怎么表达感谢别人请吃饭iē)诉即办(bàn)”辅助场景,总结专(zhuān)用模型(xíng)实(shí)施部署经验,探索政(zhèng)务(wù)服务大(dà)模型服务模式。支持金融(róng)机构利用大模型技术打造“全(quán)能业务助理”,提(tí)升金(jīn)融从业者的服(fú)务(wù)半径(jìng)和服(fú)务质(zhì)量。探索大模型助力智慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等城(chéng)市管理公共平台开放数据接口引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六(liù))推动(dòng)大模型赋能(néng)千行百业(yè)。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直领域攻关,实现重点(diǎn)场景应用突(tū)破,丰富行业应(yīng)用(yòng)生态。聚焦本市虚拟数字(zì)人、数字医疗、电商零(líng)售等创新(xīn)活跃的数据优势(shì)领域,加快推进大模(mó)型商业化落地应用,加速(sù)文(wén)字创造、人机交互(hù)、教(jiào)育、影音(yīn)等场景落地应(yīng)用。加速(sù)信息交互领(lǐng)域的数字化(huà)转型,变(biàn)革(gé)知识创造行业生产方式,激发(fā)持续的数(shù)字创新活力,深度赋能千(qiān)行百业。

  (七(qī))培育软件(jiàn)开发(fā)新范式(shì)。变革软件(jiàn)领域的开(kāi)发应用(yòng)模式,提(tí)升软(ruǎn)件生产力工具效能,利用生(shēng)成式(shì)AI重构(gòu)企业软件。以开源聚(jù)合创新,构建大(dà)模(mó)型开源(yuán)社区(qū),吸引科研院(yuàn)所、代码托管平台、开发者及团队在京形(xíng)成(chéng)开放(fàng)、包(bāo)容、活(huó)跃的创(chuàng)新(xīn)氛围(wéi)。在基础软件领域引(yǐn)入大模型应用,提(tí)升国产操(cāo)作系(xì)统、办(bàn)公、设计、编程软件性(xìng)能,丰富信创软件(jiàn)品(pǐn)类。加强工业软件与大模型融合,加快推进智能工业(yè)软件(jiàn)开发应(yīng)用,提升软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡导模型即服务,提升云服务商、集(jí)成企业服务水平。鼓励互(hù)联(lián)网服务(wù)迭代(dài)升级,推动涌现大模型+互(hù)联网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支(zhī)撑性技(jì)术筑基工程。支持企业加(jiā)大研发投入,加(jiā)强互联协议、网络传(chuán)输、能耗优化等技术研发,提(tí)升片间互联速率,构(gòu)建高速计算集群网络传输(shū)系(xì)统,提升芯片算力水平及集群表现(xiàn)。推(tuī)进芯片制造工(gōng)艺(yì)突破,加(jiā)速(sù)工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补(bǔ)先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯(xīn)片新技术、新(xīn)架构(gòu)。开展(zhǎn)面向不同芯片架构、不同(tóng)应用场景的软硬件精准适配(pèi)攻关(guān),加(jiā)快不同芯片架构的接口(kǒu)适(shì)配(pèi)、共(gòng)性算子开(kāi)发(fā),加速推出基(jī)于自主算力的(de)软硬一体(tǐ)化解(jiě)决(jué)方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门邀(yāo)请(qǐng)、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐等方(fāng)式,广(guǎng)泛征集(jí)伙伴计划成员,形成伙伴计划(huà)成员名单,发挥伙伴计划成(chéng)员资(zī)源优势(shì),帮(bāng)助加(jiā)快大模(mó)型(xíng)研发(fā)迭代、推广应用。

  (二(èr))建立常态化联系服务(wù)机(jī)制(zhì)。建立与伙伴计划成员常态(tài)化(huà)联系(xì)服务机制,将伙伴计划成员(yuán)纳入市(shì)区两级重(zhòng)点企业(yè)服务机(jī)制。

  (三)加大(dà)资金支(zhī)持力度(dù)。利用高(gāo)精尖(jiān)产(chǎn)业发展资金等支持通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发(fā)展,推动算力基础设施建(jiàn)设(shè)、数据流(liú)通交易、关键(jiàn)技术研(yán)发等。充(chōng)分利用(yòng)高精尖发(fā)展基金,加大对通用人工智能产业投资,积(jī)极引入社会资本,鼓(gǔ)励设立(lì)通用人工智能产(chǎn)业基金,加大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛开展宣传(chuán)引导。充分发挥本(běn)市人工智能领域行业协会(huì)、产业联盟等社会(huì)组(zǔ)织(zhī)的作用,积极推广(guǎng)伙伴(bàn)计划,做好政策宣传(chuán),挖掘伙伴成(chéng)员优秀经(jīng)验做法、先(xiān)进技术(shù)产品(pǐn)、试点示范案例,加大(dà)推广力(lì)度(dù)。

  (五)加快(kuài)大模型领域人才引育。支持伙(huǒ)伴计(jì)划成员(yuán)引育更多具有国际竞争力(lì)和发展潜力(lì)的(de)人才,打造大模型人才集(jí)聚高地。

  (六)积极开(kāi)展先行先试(shì)。努力在国家相关部委指(zhǐ)导和支持(chí)下,争创(chuàng)国(guó)家数据基础(chǔ)制度(dù)先行(xíng)先试示范区,建立健全(quán)鼓(gǔ)励包(bāo)容创新和(hé)审慎(shèn)监(jiān)管的环境氛(fēn)围(wéi)。

  市经济和信息化局

  市科委(wěi)、中关村管委会

  市发展改(gǎi)革(gé)委

  2023年5月19日

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