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不走心是啥意思,不走心是啥意思网络用语

不走心是啥意思,不走心是啥意思网络用语 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期(qī),将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn),就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù),在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián),大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太(tài)会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào),土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu),其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

不走心是啥意思,不走心是啥意思网络用语>AIGC下一站除了(le)视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量,将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录(lù)像,随便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗,一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频,这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个(gè)素材(cái),一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ),而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú),有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng),走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容(róng),甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是(shì),多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu),算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng),一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑的(de)技术创新,将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型(xíng)和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本(běn)降低,让万众受(shòu)益。

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