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五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。