据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑(京东是谁的老板是谁nǎo)860亿神(shén)经元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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