据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全(quán)国成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(g成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份uī)模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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