据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过扶大厦之将倾全诗解释，扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类(l扶大厦之将倾全诗解释，扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文èi)脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的(de)地(dì)方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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