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Medical staff可数吗,stuff ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如(rú)人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

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通过图(tú)片Medical staff可数吗,stuff(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú),因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播(bō)了

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不过仔细观(guān)察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图(tú),那便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì):“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu),其创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得到重视,太(tài)晚就(jiù)来不及了。<Medical staff可数吗,stuff/strong>

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的(de),潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都(dōu)非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng),或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感,一个素(sù)材(cái),一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用,对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来Medical staff可数吗,stuff看(kàn),文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu),多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò),是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn),其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时,更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多(duō)模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练,到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样自然,这方面,由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创(chuàng)造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受益。

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