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方阵是什么意思

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  方差(chà)是各(gè)个数据与平均数之(zhī)差的平(píng)方的和的(de)平均数,公式为(wèi):

  其(qí)中,x表示样(yàng)本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达(dá)式(shì):两个数(shù)的和与这(zhè)两个数的差(chà)的积等于这两个(gè)数的平方差。

  此即平方差公式(shì)<方阵是什么意思/p>

  标准(zhǔn)差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术(shù)平均数(shù)的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常使用作为统(tǒng)计分布程(chéng)度上的测量(liàng)。

  标(biāo)准差是方差的算术平方(fāng)根(gēn)。

  标准差能反(fǎn)映一个(gè)数据集的离散程度(dù)。

  扩展资料:

  方差和标准差(chà)是测算离(lí)散趋(qū)势最重要、最(zuì)常用的(de)指标。

  方差(chà)是各变量值与(yǔ)其均值离差平方(fāng)的平均数,它(tā)是测算数值型数据离散(sàn)程(chéng)度的最重要的方法。

  标准差(chà)为方差(chà)的(de)算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作(zuò)不确(què)定(dìng)性的(de)一(yī)种测量。

  例如在物理科(kē)学中,做(zuò)重复性测量时(shí),测量数值集合的标准差代表这(zhè)些测量的精确度。

  当(dāng)要(yào)决定(dìng)测量值是否符合预测值,测量值(zhí)的标准差(chà)占有决定性重要角色:如果测(cè)量平均值(zhí)与预测值相差太远,则认为(wèi)测量(liàng)值(zhí)与(yǔ)预测值互(hù)相(xiāng)矛(máo)盾。

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