据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(五平方千米和五万平方米谁大 五平方千米是多少亩zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型(xíng)或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平(pín五平方千米和五万平方米谁大 五平方千米是多少亩g)台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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