据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处理光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一(yī)代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种2D材(c一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元ái)料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元。事(shì)实(shí)上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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