据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提(tí)出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)台湾是省还是市 台湾是省会吗参(cān)数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑(nǎ台湾是省还是市 台湾是省会吗o)）的结(jié)构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复(fù)人(rén)工神台湾是省还是市 台湾是省会吗经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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